Churn-Prognose Bestandskunden

Die Ausgangslage

Kunden kündigen scheinbar 'plötzlich', dabei senden sie meist über Wochen Signale (weniger Logins, keine Reaktionen, sinkende Nutzung). Diese Signale werden nirgends verdichtet.

Die Umsetzung

Prediction Builder trainiert ein Modell auf eigenen Bestandskunden-Historien. Erhöht sich das Abwanderungsrisiko, entsteht automatisch eine Retention-Aufgabe für den Account-Owner, mit Begründung und Handlungsvorschlag.

Was das in Financial Services bringt

Retention wird proaktiv statt reaktiv. Für Führung entsteht ein belastbares Frühwarnsystem, wichtig in Segmenten mit hohem Customer Lifetime Value.

Eingesetzte Technik

• Einstein Prediction Builder
• Data Cloud
• Sales Cloud

Typische Segmente

• Alle FS-Segmente