Predictive KI

    Churn-Prognose Bestandskunden

    Erkennt abwanderungsgefährdete Kunden früh und triggert Retention-Aktionen.

    Die Ausgangslage

    Kunden kündigen scheinbar 'plötzlich', dabei senden sie meist über Wochen Signale (weniger Logins, keine Reaktionen, sinkende Nutzung). Diese Signale werden nirgends verdichtet.

    Die Umsetzung

    Prediction Builder trainiert ein Modell auf eigenen Bestandskunden-Historien. Erhöht sich das Abwanderungsrisiko, entsteht automatisch eine Retention-Aufgabe für den Account-Owner, mit Begründung und Handlungsvorschlag.

    Was das in Financial Services bringt

    Retention wird proaktiv statt reaktiv. Für Führung entsteht ein belastbares Frühwarnsystem, wichtig in Segmenten mit hohem Customer Lifetime Value.

    Eingesetzte Technik

    • Einstein Prediction Builder
    • Data Cloud
    • Sales Cloud

    Für welche Bereiche

    • Vertrieb
    • Service & Operations
    • Management & Führung

    Typisch bei: Alle Financial-Services-Segmente

    Wäre das bei Ihnen sinnvoll?

    Im Erstgespräch prüfen wir, ob Daten, Prozesse und Rahmenbedingungen dafür passen.